Vrijeme je da ga počnete jesti: avokado uvelike smanjuje rizik od jedne bolesti
Velika studija pokazala je da avokado može smanjiti rizik od dijabetesa kod žena. Avokado je popularan izbor za užinu zbog svoje kremaste tekst...
Aplikacija za mobilni telefon može detektirati COVID u glasovima ljudi s “potencijalno visokom preciznošću” pomoću umjetne inteligencije (AI), kako tvrde istraživači.
Rečeno je da je AI model 89 % točan i jeftin za korištenje, što znači da bi se mogao usvojiti u zemljama s niskim prihodima gdje su PCR testovi skuplji. Rezultati se mogu dati za manje od minute i kažu da predstavljaju “značajno poboljšanje” točnosti testova.
Tehnologija je razvijena na temelju podataka aplikacije COVID-19 Sounds Sveučilišta Cambridge, odnosno na 893 audiouzorka – 4352 zdrave i bolesne osobe. Ispitanici su dali podatke o svojoj povijesti bolesti i naveli jesu li pušači i zatim snimali respiratorne zvukove; poput kašljanja i čitanja kratkih rečenica. Metoda analize glasa nazvana Mel-spectrogram nakon toga identificirala je različite značajke snimljenog sadržaja.
Kako bi razlikovali glasove pacijenata oboljelih od virusa COVID-19 od onih koji nisu imali tu bolest, tim je izradio različite modele umjetne inteligencije i procijenio koji je najbolji u klasificiranju pozitivnih slučajeva. Jedan model pod nazivom Long-Short Term Memory (LSTM) nadmašio je ostale. Temelji se na neuronskim mrežama koje oponašaju način na koji funkcionira ljudski mozak i prepoznaje temeljne odnose u podacima.
S obzirom na to da infekcija virusom COVID-19 obično utječe na gornje dišne putove i glasnice, znanstvenici su odlučili analizirati promjene u glasu ljudi koristeći se AI modelom.
“Ovi obećavajući rezultati pokazuju da se pomoću algoritma AI i snimke glasa može s visokom preciznošću odrediti koji je pacijent zaražen virusom COVID-19. Takvi testovi mogu biti besplatni. Štoviše, omogućuju udaljeno, virtualno testiranje i daju rezultate za manje od jedne minute. Mogu se koristiti, primjerice, na ulazu nekih velikih skupova jer omogućuju brz pregled posjetitelja”, rekla je Wafaa Aljbawi sa Sveučilišta Maastricht u Nizozemskoj, a prenosi Telegraph.co.uk.
Istaknula je i da rezultati pokazuju značajan napredak u točnosti dijagnosticiranja virusa COVID-19 u usporedbi s najsuvremenijim testovima kao što je test lateralnog protoka. Test lateralnog protoka ima osjetljivost od samo 56 %, ali stopu specifičnosti od 99,5 %. To znači da će test lateralnog protoka češće pogrešno označiti zaražene osobe kao negativne nego ovaj test. Drugim riječima, s AI LSTM modelom se može propustiti 11 od 100 zaraženih koji bi nastavili širiti infekciju, dok bi test lateralnog protoka propustio 44 od 100 slučajeva.
Što nas čeka u budućnosti, preostaje nam vidjeti.
Pročitajte: Izbjegavajte ove četiri stvari kako biste spriječili rizik od razvoja raka
Foto: Pexels