Ovdje možete isprobati drevne istočnjačke tehnike tajlandske sportske masaže
Sportski napori, kako profesionalnih tako i svih rekreativnih sportaša, ostavljaju traga na tijelu kojem je itekako potreban kvalitetan i pravovrem...
Vaš glas može otkriti imate li dijabetes tipa 2, pokazala je studija
Novi model umjetne inteligencije (AI) mogao bi reći da osoba ima dijabetes tipa 2 samo na temelju kratkih isječaka glasa te osobe.
Istraživači kažu da ljudi koji imaju dijabetes mogu razviti dijabetičku neuropatiju ili oštećenje živaca, što može utjecati na njihovu glasovnu funkciju, potencijalno dovodeći do promjena u visini i jačini njihova glasa.
Probir i dijagnoza dijabetesa tipa 2 trenutno uključuje upitnike, krvne pretrage i testove tolerancije glukoze.
Istraživači iz Klick Labsa stvorili su alat za umjetnu inteligenciju (AI) koji može odrediti ima li osoba dijabetes tipa 2 koristeći samo šest do deset sekundi njezina glasa, u kombinaciji s osnovnim zdravstvenim podacima kao što su dob, spol, visina i težina.
AI model bio je 89% točan u dijagnosticiranju dijabetesa tipa 2 kod žena i 86% točan kod muškaraca.3 “Naša je vizija stvoriti metodu probira koja je jednostavna, praktična i smanjuje teret i povezane troškove s trenutnim testovima krvi”, rekao je za Verywell Yan Fossat, potpredsjednik Klick Labsa i glavni istraživač studije.
“Glasovni probir iznimno je dostupan u usporedbi sa standardnim krvnim testovima. Alat za glasovnu provjeru mogao bi se implementirati izvan laboratorija ili liječničkih ordinacija, uz korištenje mobilnih telefona ljudi.”
U studiji je sudjelovalo 267 ispitanika iz Indije. Istraživači su otkrili da 192 ispitanika, od kojih 79 žena i 113 muškaraca, nisu imali dijabetes. Ostalih 75 ispitanika, odnosno 18 žena i 57 muškaraca, imalo je prethodno dijagnosticiran dijabetes.
Koristeći pametne mobitele, ispitanici su snimali svoj glas govoreći određenu frazu u trajanju od šest do 10 sekundi do šest puta dnevno tijekom dva tjedna. Istraživači su analizirali 18 465 snimki koje su prikupljene da bi se preslušalo 14 akustičnih karakteristika. Ideja je bila da ti zvukovi mogu pokazati vokalne razlike između ljudi s dijabetesom tipa 2 i ljudi koji nemaju to stanje.
Istraživači su također razmotrili druge glasovne značajke poput promjena u visini, snazi i intenzitetu glasa koje ljudsko uho ne može uhvatiti. Uz pomoć softvera za obradu signala i analizu glasa, istraživači su primijetili suptilne promjene u glasovima ljudi s dijabetesom tipa 2. Iskoristili su te podatke kako bi obučili model strojnog učenja kako bi mogao predvidjeti imali netko dijabetes tipa 2 na temelju glasovnog isječka.
Kod dijabetičara može doći do oštećenja živaca što se naziva dijabetička neuropatija. U nekim slučajevima oštećenje živaca dovodi do problema s glasom poput bilateralne paralize glasnica. U ovom stanju, i glasnice i grkljan mogu postati djelomično ili potpuno paralizirani.
Dijabetes tipa 2 također je povezan s drugim zdravstvenim problemima, poput slabosti mišića i oticanja. Prethodne studije su pokazale da oticanje može utjecati na glas. “Periferna neuropatija može oštetiti živce u grkljanu, što rezultira promuklošću ili naprezanjem glasa, a slabost mišića može biti očita u mišićima u glasnicama ili dišnom sustavu. Osim toga, oticanje povezano s edemom može utjecati na elastične i vibracijske kvalitete glasnica, što može utjecati na visinu glasa”, objasnila je Jaycee Kaufman, znanstvenica Klick Labs i prva autorica studije.
Pročitajte: Ove brzo probavljive ugljikohidrate možete jesti prije treninga
Foto: Ta Nu iStock / Getty Images Plus via Getty Images